VLM 모델 대상 Adversarial Attack 연구 동향
Vision Language Model을 대상으로 한 Adversarial Attack의 발전 과정과 핵심 논문 리뷰
hanleju
VLM 모델 대상 Membership Inference Attack 연구 동향
Vision Language Model을 대상으로 한 Membership Inference Attack의 발전 과정과 핵심 논문 리뷰
LLM 모델 대상 Membership Inference Attack: 흐름과 최신 연구 동향
Large Language Model을 대상으로 한 Membership Inference Attack의 발전 과정과 핵심 논문 리뷰
VLM 모델의 흐름: From Alignment to Native Multimodal
CLIP부터 Gemini까지, VLM의 발전 과정과 핵심 메커니즘 분석
Is Difficulty Calibration All We Need? Towards More Practical Membership Inference Attacks
Difficulty Calibration의 새로운 시각 제안
FUSION: Fully Integration of Vision-Language Representations for Deep Cross-Modal Understanding
Multi-modal model에 대한 새로운 fusion 기법 제안
M4I: Multi-modal Models Membership Inference
멀티모달 모델에 대한 최초의 membership inference attack 논문
Visual Question Answering
VQA
SVLM 모델의 취약성
Svlm vulnerabilities
AdvDiff: Generating Unrestricted Adversarial Examples using Diffusion Models
AdvDiff 논문 리뷰